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而邮件末尾，米子学更直接想让这件事公之于众。她把这封邮件抄送了市场上诸多顶尖PE/VC基金（包括高瓴、IDG、鼎晖、KKR、TPG、PAG、红杉、挚信、赛富、软银、凯雷等等）、全球的大型投行（高盛、摩根大通、摩根斯坦利、花旗、美银美林等等）以及国际名校校友圈（哈佛、斯坦福、哥大等）。
在深圳从事营销工作的刘香（化名）告诉记者，整租往往比较贵，但她身边很多人又不愿意合租，很难找到满意的房子。“我身边有朋友曾被临时通知搬出，还遇上过中介和房东随意加价，很气愤”。“我曾经通过‘黑中介’找房，说是不收中介费，但各种名义的费用不断，房屋设施坏了也从不管维修。”阮筠说，她的一个同学曾遇到中介坐地起价的情况，“对方一听说她决定要租，立刻以有人先定下为由，将月租金涨了300元，说是为了‘方便争取房源’”。
责任编辑：梁斌 SF055原标题：多位业内专家接受《证券日报》记者采访时表示 疫情冲击下我国资本市场将更成熟来源：证券日报本报见习记者 倪楠近期，各部委接连发声，金融监管机构等出台各种措施，各地方政府也出台相应政策为受疫情影响的中小微企业和行业作出了相应的支持。《证券日报》记者采访的各方专家普遍认为，目前一些行业确实受到了影响，但这些影响是短期的，中长期来看中国经济仍然向好。而且，疫情对资本市场的影响不一定是负面的。
1948年，13岁 就读香港湾仔书院。1952年，已经17岁的张五常就读香港皇仁书院，第一年留级，重读一年后中文仍差一分才及格，因而又被开除学籍。可见，他小时候也不是什么神童。这并不重要，爱因斯坦小时候也不优秀。1954年，19岁的张五常在他父亲的文来行工作，不久便开始学习摄影。同年赴加拿大多伦多求学，结果又没考上，然后还是回家，期间曾从事摄影工作，当了一位照像师傅，但他并不甘心。
该算法确实实现了预测性平等，但有个问题。在蓝色组中，7个人中的1个（14%）被误列为高风险；在紫色组中，4个人中的2个（50%）被误列为高风险。因此，紫色组更容易出现“假阳性”：也就是被列为高风险。只要蓝色组和紫色组成员的重新逮捕率不同，那么就很难实现预测性平等和相等的假阳性率。从数学上也不可能在实现这一点的同时，满足第三个公平度：相等的假阴性率（被列为低风险但再次被逮捕的人；在上述例子中，蓝色组和紫色组的这一概率恰巧相等）。
在英国，剑桥大学的研究人员与达勒姆县的警察合作建立了一套模型，帮助确定谁适用干预计划，而不用起诉。今年，Goel和他的同事成立了斯坦福计算政策实验室，正在与包括旧金山地方检察官办公室在内的政府机构合作。该办公室的分析师Maria McKee表示，与外部研究人员合作至关重要。“我们都知道什么是正确的，什么是公平的，”她说，“但经常没有工具或研究来准确、系统地告诉我们如何实现。”
